洪明辉教授为新加坡工程院院士、国家级高层次人才，于2022年8月全职加盟厦门大学，受聘为陈嘉庚讲席教授、博士生导师，担任厦门大学工学部主任，大网投平台信誉排行榜技术研究院院长，嘉庚创新实验室首席科学家，为厦门市“双百计划”人才、厦门市南强投资顾问和厦门市科技顾问。洪明辉教授2000年获新加坡国立大学博士学位，先后任职于新加坡科技局和新加坡国立大学，曾任新加坡国立大学教授、博士生导师、前沿研究和技术创新中心主任、光科学与工程中心主任，荣膺美国光学学会会士、国际光学工程学会会士、国际光子和激光工程学会会士、新加坡工程师学会会士以及中国光学工程学会会士，是激光光学领域的著名学者和领军科学家，在激光微纳加工及检测技术，在激光微制造、激光清洗、激光焊接及光学检测等领域开展国际领先水平的研究工作。
我们诚挚地邀请海内外学科背景为机械工程、仪器科学、光学、物理、人工智能、信息技术等学科领域的四海英才加盟团队。
因工作需要，现拟向社会公开招聘光学项目工程师1名、AI项目工程师1名、光学检测工程师1名、无损管道检测工程师2名、激光光学工程师3名，具体如下：
一、光学项目工程师
（一）岗位职责
1．负责光学设计和分析。提供成像检测设备的解决方案：从概念到光学设计及原理验证，样机研发和分析，产品验证和制造工艺支持等；
2．通过详尽的分析对光学设计进行评价和优化；
3．与机械及结构工程师紧密合作，完成样机和产品的光学系统设计。执行必要的实验室工作和系统集成工作来确证系统设计的合理性和可靠性；
4．挖掘和撰写专利；
5．研发过程中输出必要的研发文档，包括但不限于设计原理图，验证记录文件等；
6．解决生产过程中出现的工艺问题。
（二）岗位要求
1．专业要求：物理学（学科代码：0702）、数学（学科代码：0701）、光学工程（学科代码：0803）、仪器科学与技术（学科代码：0804）或相关领域专业优先；
2．年龄：不超过35周岁（1989年1月1日之后出生），特别优秀者可放宽至40周岁；
3．专业技能：具备光路设计经验，熟悉照明光路，成像光路设计；具有几何光学项目设计经验，有光学检测设备光路设计经验优先；
4．工作态度：具备良好的职业素养及合作精神，愿意从事具有挑战性的工作。
二、AI项目工程师
（一）岗位职责
1．负责深度学习模型的训练、调优和评估，确保模型在实际应用中的性能，研究方向包括但不限于计算机视觉和自然语言处理等。
2．推动团队内部的技术交流和协作，与相关单位合作，确保技术方案的有效实施；
3．参与项目的需求分析、系统设计和性能优化，确保AI应用的稳定性和高效性；
4．追踪最新的人工智能技术发展趋势，参与创新项目的研究与开发；
5．完成领导交办的其他工作任务。
（二）岗位要求
1．专业要求：计算机科学与技术（学科代码：0812）、智能科学与技术（学科代码：1405）、信息与通信工程（学科代码：0810）、电子科学与技术（学科代码：0809）、控制科学与工程（学科代码：0811）、电子信息（学科代码：0854）或相关领域专业优先；
2．年龄：不超过35周岁（1989年1月1日之后出生），条件优秀者可适当放宽年龄限制；
3．专业技能：具有扎实的编程能力，熟悉Python、Java或其他编程语言；熟练掌握机器学习、深度学习等AI技术；有实际AI项目经验者优先；
4．工作态度：具有创新思维，工作认真细致，态度积极主动，有责任心，能够独立解决问题；具有良好的团队合作精神和沟通能力；
5．其他技能：具备较强的语言表达和技术文档撰写能力，熟练使用Git、Docker等现代软件开发工具。
三、光学检测工程师
（一）岗位职责
1．负责光学设计和分析。提供成像检测设备的解决方案：从概念到光学设计及原理验证，样机研发和分析，产品验证和制造工艺支持等；
2．通过详尽的分析对光学设计进行评价和优化。这些分析包括，但不限于：图像分析、工程分析、热分析、鬼像/杂散光分析；
3．与算法工程师紧密合作，完成样机和产品的光学系统设计。执行必要的实验室工作和系统集成工作来确证系统设计的合理性和可靠性；
4．挖掘和撰写专利；
5．研发过程中输出必要的研发文档，包括但不限于设计原理图，BOM表，验证记录文件等；
6．解决生产过程中出现的工艺问题。
（二）岗位要求
1．专业要求：物理学（学科代码：0702）、数学（学科代码：0701）、光学工程（学科代码：0803）、仪器科学与技术（学科代码：0804）、光学工程（学科代码：0803）、电子科学与技术（学科代码：0809）、控制科学与工程（学科代码：0811）、电子信息（学科代码：0854）、集成电路科学与工程（学科代码：1401）、智能科学与技术（学科代码：1405）、纳米科学与工程（学科代码：1406）或相关领域专业优先；
2．年龄：不超过35周岁（1989年1月1日之后出生），特别优秀者可放宽至40周岁；
3．专业技能：具备光路设计经验，熟悉照明光路，成像光路设计；具有几何光学项目设计经验，有光学检测设备光路设计经验优先；
4．熟练掌握Zemax、lighTools、Solidworks、Code V等设计软件中的一种或者多种，具有较强的数学分析和仿真实现能力；
5．有一定的编程基础，用过Matlab等软件进行图像处理，熟悉常用CV库和深度学习框架（TensorFlow、Keras、pytorch、caffe等）；
6．熟悉物理光学、几何光学、激光原理、图像处理等光学基础知识，在机器视觉、激光应用等方面有项目经验者优先。
四、无损管道检测工程师
（一）岗位职责
1．化工管道无损检测（NDT+CUI）方案设计：
（1）设计和评审用于化工管道复合结构（内管、保温棉、铝皮等）的声学信号无损检测方案，使最终检测得到的管道参数对标业界检测标准；
（2）技术路径调研（PDT、电磁涡流等），制定在线检测技术路径，确保无需停工即可测量；
（3）开发适用不同环境下（如埋地、高温、高压等）的解决方案。
2．物理分析、设计验证与声学检测设备选型：
（1）对总体设计进行综合物理分析，开展前期可行性验证工作；
（2）参与声学信号检测设备的整体设计、选型、评估与优化；
（3）组装与调试检测设备，负责设备集成调试与长时间测试，解决装配与实验过程中的技术问题；
（4）针对检测方案进行模块需求分解与整体工程实现，进行特殊应用场景的技术研发；
3．数据分析汇报及改善
（1）利用数据分析、机器学习等技术对实验数据进行收集、分析，编写相关算法代码；
（2）负责方案设计、技术和工艺文档编写，记录整理相关档案资料；
（3）对NDT、CUI相关行业的技术和市场进行调研分析，推动技术升级迭代；
4．其他职责
（1）参与实验室的日常事务管理和仪器设备维护；
（2）负责实习生的技术培训与指导；
（3）完成上级交办的其他工作。
（二）岗位要求
1．物理学（学科代码0702）、机械工程（学科代码0802）、材料科学与工程（学科代码0805）、电子科学与技术（学科代码0809）、石油与天然气工程（学科代码0820）或相关领域专业优先；
2．了解固体物理基本原理、理解波的传导、材料、晶格特性等基础知识；
3．动手能力强，熟悉电路设计，有嵌入式设备开发经验；
4．熟悉使用工程、声学模拟软件，具备良好的数据分析和问题解决能力；
5．具有良好的沟通能力和团队合作意识，对工作细致耐心有责任感，身心健康，无不良嗜好。
五、激光光学工程师
（一）岗位职责
1．化工行业激光应用方案设计：
（1）设计、评审多种激光应用场景（打标、材料表面结构刻蚀改性、清洗、切割等）的产品方案；
（2）根据化工行业的需求与工况，制定适用于化工作业场景的技术路径；
（3）针对不同口径、类型的化工管道与储罐，对激光器光路进行重新设计，可寻找智能载具或者其他方法深入内部进行清洗，解决管道拐弯处加工及清洗的难题。
2．激光器与激光应用设计验证：
（1）参与激光光学器件设备选型，进行光学仿真模拟、分析，开展可行性验证工作；
（2）组装调试激光设备，负责激光器集成调试与长时间测试，解决装配与实验过程中的技术问题；
（3）针对产品方案进行模块需求分解与整体工程实现，进行特殊应用场景的技术研发；
3．数据分析汇报及改善：
（1）分析实验数据，完成技术改进，优化设计方案；
（2）负责方案设计、调试过程中的技术和工艺文档编写，记录和整理各种相关档案资料；
（3）对激光及相关行业的技术和市场进行调研分析，推动技术升级迭代；
4．其他职责：
（1）参与实验室的日常事务管理和仪器设备维护；
（2）负责实习生的技术培训与指导；
（3）完成上级交办的其他工作。
（二）岗位要求
1．物理学（学科代码0702）、光学工程（学科代码0803）、仪器科学与技术（学科代码0804）、材料科学与工程（学科代码0805）、电子科学与技术（学科代码0809）或相关领域专业优先；
2．有相关行业从业经历者优先；
3．熟悉激光器构造、几何光学、材料特性等基础知识，熟悉激光加工原理、工艺；
4．熟悉使用各类工程模拟软件（COMSOL\ZEMAX等），具备良好的数据分析和问题解决能力；
5．具有良好的沟通能力和团队合作意识，对工作细致耐心有责任感身心健康，无不良嗜好。
六、待遇情况
1．以上岗位为非事业编制，依托大网投平台信誉排行榜采用劳务派遣方式用工。
2．按规定参加社保，工资和福利待遇参照大网投平台信誉排行榜相关规定执行。
3．工作地点：厦门大学思明校区。
七、招聘程序
1．报名截止时间：2024年12月31日。
2．采用电子邮件方式报名，符合招聘条件者请将应聘材料打包发送至chenying@xmu.edu.cn，邮件主题请注明“姓名+应聘岗位”。
应聘材料应包括但不限于个人简历（含近期免冠照片）、身份证件、学历学位证书及其他能反映个人能力水平的相关材料扫描件等。
3．初审通过者，通知面试。应聘人员需如实填报个人资料，如有虚假，取消面试或录用资格。
八、联系方式
联系人：陈老师
联系电话：18310533533
电子邮箱：chenying@xmu.edu.cn
发布：2024年09月11日 10:14
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